Chatbots.expert is delighted to announce that Jan-Willem Sieveking has joined the company as Chief Commercial Officer. Jan-Willem brings extremely relevant expertise and experience to Chatbots.expert in order to help build and grow the company. His primary focus will be on the commercial strategy and commercial operations but he’ll also take on the responsibility for everything HR and Finance related. He previously worked as Managing Director at Weeronline, Head of Commerce at Zoover and in management consulting at Accenture Digital.

“I first met Chatbots.expert while at Weeronline in 2019 and became very excited by the potential of conversational AI,” says Jan-Willem. “In the meantime, huge steps have been made with the development of the converstational AI platform Antonic.ai by Chatbots.expert and I believe the commercial potential is huge. I believe I can add a lot of value and I look forward to the challenge to grow this company”.

Ries Deijkers, CEO and founder of Chatbots.expert: “I’m very excited to be welcoming Jan-Willem to the team – ever since our paths crossed 2 years ago he has impressed me with his great work at Weeronline, his professional approach and enthusiasm. Jan-Willem’s unique experience in building strong teams and successfully growing and transforming a company will be of critical importance to Chatbots.expert and Antonic.ai to achieve further growth. He’s an important hire and I’m excited to have him on board. I look forward to working with him”.

Binnenkort zal de 3rd Employee Experience Summit plaatsvinden, waar wij een workshop zullen geven over het gebruik van chatbots in human resources en recruitment. Ook zullen binnenkort de European Chatbot & Conversational AI Summit en de Chatbot Africa & Conversational AI Summit plaatsvinden. Naast de rol van Chatbots.expert als een van de hoofdsponsors op deze twee evenementen, zullen wij een keynote en workshop geven over de conversational customer journey. Hieronder kun je meer lezen over zo’n conversational customer journey, maar als je meer informatie wilt, dan ben je van harte uitgenodigd om een van de digitale toppen bij te wonen! Tickets kunnen op de desbetreffende website worden geboekt. De 3rd Employee Experience Summit zal plaatsvinden op 2,3 en 4 december 2020. De European Chatbot & Conversational AI Summit zal plaatsvinden op 4 en 5 februari 2021 en de Chatbot Africa & Conversational AI Summit zal worden gehouden op 4 en 5 maart 2021.

3rd Employee Experience Summit

De 3rd Employee Experience Summit is een driedaags, online evenement dat van 2 tot 4 december zal plaatsvinden. Het zal volledig gefocust zijn op het werven en beheren van werknemers. Onze bijdrage zal een workshop zijn waarin we stap voor stap uitleggen hoe je als bedrijf chatbots kan inzetten om de werving van nieuwe personeel te vergemakkelijken, te verbeteren en de kosten ervan omlaag te brengen.

European Chatbot & Conversational AI Summit

De European Chatbot & Conversational AI Summit is een tweedaags evenement dat volledig online gehouden zal worden. Het digitale podium zal op 4 en 5 februari worden gevuld door sprekers uit de wereldwijde top op het gebied van AI en chatbots, waaronder wij van Chatbots.expert. Onderwerpen die onder andere aan bod zullen komen, zijn user experience design, NLP en virtual assistants. Het evenement zal bestaan uit presentaties en workshops, maar biedt ook mogelijkheid tot netwerken met werknemers en CEO’s van de meest vooruitstrevende bedrijven als het gaat om chatbots en conversational AI.

Chatbot Africa & Conversational AI Summit

Evenals de Europese versie zal het tweedaagse evenement van Chatbot Africa & Conversational AI Summit volledig online worden gehouden. Op 4 en 5 maart zullen enkele sprekers van de Europese top ook aanwezig zijn op deze Afrikaanse top, aangevuld met sprekers die voornamelijk in Afrika opereren. De onderwerpen die aan bod zullen komen zijn vergelijkbaar met de Europese versie, maar zullen meer gericht zijn op het Afrikaanse continent. Beide evenementen zijn interessant voor ontwerpers, marketeers, productmanagers, programmeurs en verder iedereen die geïnteresseerd is in chatbots.

Wat is een conversational customer journey?

De vooruitgang in AI van de afgelopen jaren heeft ervoor gezorgd dat klanten op een geheel nieuwe manier met bedrijven in contact kunnen komen. Amazon Alexa, Google Voice Assistant en Siri zijn de meest bekende voorbeelden die dit mogelijk maken. Je kunt deze digitale assistenten met spraak bedienen, waarbij je antwoord kan krijgen op vragen, persoonlijk advies kan ontvangen of afspraken kunt maken met bedrijven. De zogeheten ‘conversational customer journey’ is het gesprek dat klanten met bedrijven hebben door

middel van chat of spraak. De tijd van saaie, statige websites is voorbij; de ervaring die klanten hebben met bedrijven kan tegenwoordig aanvoelen als een informeel gesprek. Dit is fijn voor de klant, maar ook bedrijven kunnen hiervan profiteren door een efficiënte en persoonlijke relatie met de klant op te bouwen. Wij van Chatbots.expert zijn al jaren actief in het bouwen van chatbots die via chat en spraak te bedienen zijn. Bij de bovengenoemde evenementen zullen wij een presentatie geven over het gebruik van chatbots voor een conversational customer journey, en in een workshop zullen wij praktische uitleg en tips geven over hoe jij zelf een conversational customer journey kunt bouwen voor jouw bedrijf.

In dit blog bespreken we de meerwaarde van AI in bedrijfsprocesautomatisering en in het uitbesteden van bedrijfsprocessen aan derden. De titel van dit blog kan voor leken wat ingewikkeld overkomen, maar de termen Business Process Outsourcing (BPO) en Business Process Automation (BPA) lenen zich zeer goed als afkortingen. De huidige ontwikkeling van AI is nu tot een niveau gekomen waarbij ze in staat is om naast eenvoudige processen ook complexe processen over te nemen. Dit kan gedaan worden door AI te implementeren in het automatiseren van huidige bedrijfsprocessen (BPA) óf door het gehele proces uit te besteden aan derde partijen die gebruik maken van AI (BPO).

Artificial Intelligence in Bedrijfsprocesautomatisering

Automatisering is een alom bekend fenomeen. In een notendop komt het erop neer dat een computer of een machine het werk lichter maakt voor de mens door het betreffende werk (voor een deel) over te nemen. BPA gaat echter specifiek over de automatisering van complexe processen binnen een geheel bedrijf of organisatie. Hierbij wordt gebruik gemaakt van Artificial Intelligence welke uiteraard denkt én leert en daarom in staat is dergelijke processen over te nemen. Kijk maar naar deze voorbeelden:

• Het identificeren van alle administratieve taken die bij een bepaald proces komen kijken
• Het in kaart brengen van de workflow en waar nodig suggesties doen voor optimalisatie

In de praktijk kan er gedacht worden aan de volgende casussen:

• Het monitoren van veelvoorkomende werkprocessen en voorspellen waar er zich problemen voor zouden kunnen doen. Een AI tool zou het betreffende probleem direct kunnen rapporteren aan de persoon die hier volgens de data iets aan zou kunnen doen.
• Watson, de AI van IBM die het werk van 30 mensen bij een verzekeringsmaatschappij heeft kunnen overnemen door uitbetalingen uit te rekenen

Artificial Intelligence in het Outsourcen van Bedrijfsprocessen

Voor het outsourcen van bedrijfsprocessen kan AI ook een grote hulp betekenen. In dit geval schakelt een bedrijf een derde partij in die bekijkt hoe complexe bedrijfsprocessen (bijvoorbeeld) efficiënter en kostenbesparender uitgevoerd kunnen worden. Deze derde partij maakt gebruik van AI voor de optimale oplossing, welke vervolgens geïmplementeerd wordt om het betreffende bedrijfsproces te verbeteren. Dit zijn typische bedrijfsprocessen die zich zeer goed lenen voor outsourcing en waar AI perfect bij kan helpen:

• Het automatiseren van dataverwerking, wat ertoe leidt dat het analyseren van data sneller en accurater verloopt.
• Het lezen van data uit bijvoorbeeld PDF of afbeeldingen en deze over te zetten in tekst, om ze vervolgens op een overzichtelijke wijze op te slaan.
• Het verwerken, identificeren en categoriseren van allerlei soorten formulieren, claims, nota’s, bonnetjes etc.

Praktische voorbeelden van het effect van AI op BPO:

• Waar een bedrijf eerder arbeidsintensieve taken als het beantwoorden van vragen van de klant overliet aan callcenters gebaseerd in het buitenland, kan een AI nu worden ingezet om deze taak over te nemen.
  • De AI blijft zich continu verbeteren middels machine learning en NLP, wat het de optimale werknemer maakt

Wil je weten wat AI kan betekenen voor jouw bedrijf? Neem contact op!

We zijn trots om het volgende heugelijke nieuws met jullie te mogen delen: onze deelname aan de World Chatbots Summit van 2020. Hier zal niemand minder dan oprichter Ries Deijkers optreden als spreker over één van de allerbelangrijkste implicaties en meerwaarde van de chatbots, namelijk de Conversational Customer Journey. Deze top vindt plaats op 13 en 14 Februari in Berlijn en is de tweede wereldtop waarbij leiders in de chatbot revolutie zullen spreken. Deze top is onmisbaar voor iedereen die meer wil weten over de implicaties van hoogwaardige chatbots voor bijvoorbeeld hun bedrijf en wil netwerken met de beste chatbot-ambassadeurs uit de industrie.

• Wil je deze kans niet missen en ook deelnemen aan de World Chatbots Summit 2020? Schrijf je dan in!

Chatbots.expert neemt jullie graag mee in het terugblikken op twee dynamische, innoverende en bovenal zeer succesvolle projecten van het afgelopen jaar. Ten eerste de smakelijke chatbot die wij hebben ontworpen voor niemand minder dan M&M’s® en ten tweede de zeer behulpzame chatbot voor Lawren.io welke mensen graag voorziet van juridisch advies en helpt bij het vinden van een geschikte advocaat. Lees er alles over in dit nieuwe blog!

Kraak de Smaak met de M&M’s chatbot

Zoals eerder vermeld op deze pagina heeft Chatbots.expert samen met HeadOffice een kleurrijke en smakelijke chatbot ontworpen voor M&M’s®. Het doel van deze multimediale chatbot was om de bezoeker de smaak van de nieuwste M&M’s® te laten raden, welke in gelimiteerde oplage op de markt is verschenen. Uiteindelijk zijn wel 20.000 mensen met M&M’s® karakter ‘Yellow’ op Facebook in gesprek gegaan om deze nieuwe smaak op het spoor te komen. Yellow gaf aanwijzingen en tips om de bezoekers het smaakje te laten raden, en 6000 van de bezoekers zijn er samen met Yellow uitgekomen: ‘Salted Caramel’.

Deze chat-conversaties leverde concern Mars Inc. volledige profielen op van hun klanten, wat ze de mogelijkheid biedt om hun marketing effectiever vorm te geven in de toekomst en geïnteresseerden direct te benaderen. Een dergelijke strategie leidt bovenal tot meer geopende e-mails en een hoger doorklikpercentage onder belangstellenden.

Juridische assistentie voor iedereen dankzij de chatbot voor Lawren.io

Chatbots.expert heeft tevens met gepaste trots de chatbot voor innovatief juridisch bureau Lawren mogen ontwerpen. Deze chatbot helpt mensen om in contact te komen met een gepaste advocaat of advocatenkantoor en werkt op pro-bono basis. Het succes spreekt voor zich: al 10.000 mensen hebben met succes dankzij deze realtime conversaties een match gevonden voor hun juridische kwestie. Maar de viering van dit succes gaat verder, Lawren.io is namelijk genomineerd voor de prestigieuze Legals Awards van Trends 2019! Het juridische Tech-bedrijf dingt mee voor een award binnen de categorie ‘Legal Tech Innovation’.

In het vorige blog over de ontwikkeling van de chatbot las je over de geboorte van de eerste chatbots, ELIZA, de paranoïde chatbot PARRY en de entertainende Jabberwacky. Deze vroege bots passeerden al de Turing Test, in tegenstelling tot wat je misschien zou denken. In dit blog volgen we de ontwikkeling van de chatbot verder. Dit keer lees je over hoe de chatbots intelligenter worden, en conversaties verder gaan dan alleen volgens vaste protocollen. Van Dr.Sbaitso – de enigszins gefaalde psycholoog – tot Siri, de stem-chatbot die jij wellicht op dit moment nog gebruikt! Het komt allemaal aan bod in dit nieuwe blog van Chatbots Expert.

1992, DR.SBAITSO, de gefaalde psycholoog

Na de entertainende Jabberwacky deed Dr.Sbiatso zijn intrede als de eerste chatbot met een eigen stem. In tegenstelling tot Jabberwacky had Dr.Sbiatso een serieuzer doel. Deze chatbot kroop namelijk in de huid van een psycholoog, en trachtte via het oude computersysteem MS-DOS mensen te helpen met hun problemen. Helaas was Dr.Sbiatso niet bijzonder subtiel met zijn responses, en waren zijn antwoorden vaak gelimiteerd tot ‘WHY DO YOU FEEL THIS WAY?’. Mocht de chatbot bepaalde input niet begrijpen, dan zij Dr.Sbiatso vaak ‘THAT’S NOT MY PROBLEM’. Bijzonder empathisch was de bot dus nog niet. En alhoewel het resultaat wat te wensen overliet, liet deze chatbot wel zien dat een stem-gebaseerde AI mogelijk was.

1995, ALICE

ALICE dankt haar naam aan het wat minder pakkende Artificial Linguistic Internet Computer Entity. Dit is de eerste bot die daadwerkelijk wat systematische regels toepast in haar conversaties om natuurlijkere gesprekken mogelijk te kunnen maken. Alhoewel de bot een geslaagd project was en zelfs meerdere prijzen ter erkenning heeft gekregen, passeerde ze de Turing Test niet. Veelal konden gebruikers als vroeg in het gesprek opmerken dat ze met een chatbot te maken hadden.

2001, Smarterchild

Deze chatbot deed zijn intrede in de mainstream via instant-messaging netwerken. Dat ging in die tijd nog om platformen als SMS en MSN. Deze chatbot begon al de functies aan te nemen zoals we die nu ook herkennen in de hedendaagse chatbots. Zo kon de chatbot je razendsnel voorzien van allerlei handige en gepersonaliseerde informatie als het weerbericht, welke films er draaiden en wat voor sportevenementen er speelden. Smarterchild ging dus echt een stapje verder dan de eerdere chatbots, en was gelinkt aan allerlei databases in staat om als persoonlijke assistent te dienen. Een ware sprong in de chatbot evolutie dus.

2006, IBM’s TV-show winnaar Watson

In 2006 ontwierp IBM de spraakmakende chatbot Watson. Deze chatbot werd in het leven geroepen met een wel heel bijzondere missie: om de TV quiz-show Jeopardy te winnen. Watson was een computersysteem dat kon reageren op natuurlijke gespreksinput, en bleek succesvol. Zo versloeg Watson twee grote eerdere kampioenen in de TV-finale en won de hoofdprijs van 1 miljoen dollar! Sinds Februari 2013 dient Watson echter voor een nobeler doel, en tot op heden wordt het gebruikt om advies te geven in de kostenefficiëntie van de behandeling van longkanker.

2010, Siri de stem van een nieuwe generatie

We sluiten dit blog af met de chatbot die het grondwerk heeft gelegd voor de meest populaire chatbots die we nu kennen, waaronder Alexa en Google Now. Siri is een AI met een stem die draait op de iOs software van Apple. Sommige van jullie gebruiken Siri wellicht op dit moment, en weten dat de chatbot allerlei verschillende taken kan uitvoeren en vragen kan beantwoorden. De beroemde chatbot gebruikt Natural Language UI als systeem achter haar conversaties, en haar vaardigheden zijn breed toepasbaar. Bovendien past de chatbot zich aan de gebruiker aan, waardoor de antwoorden en resultaten gepersonaliseerd worden gegeven.

De conversational customer journey is een prachtige term die wordt gebruikt om de ervaring uit de drukken die een klant beleeft bij een chat of stem-gebaseerde conversatie. In plaats van het zelf navigeren over een webpagina kan een klant middels het gesprek met de AI op een natuurlijke wijze vragen stellen en is er bovendien ook ruimte voor spontaniteit. Het idee van de conversational customer journey is dat de ervaring voelt als een één op één gesprek zoals je dat ook met een vriend of vriendin zou voeren, wat uiteindelijk leidt tot een optimaal resultaat. Lees mee in dit blog en ontdek hoe de conversational customer journey leidt tot een hogere mate van efficiëntie in communicatie en betrokkenheid van de klant.

Van transactie naar betrokkenheid

Traditioneel gezien hebben veel online interacties tussen de klant en een merk of bedrijf een transactioneel karakter. De klant is ergens naar opzoek, dit kan een dienst of een product zijn (bijvoorbeeld schoenen) en het merk voorziet hierin via haar website of app (sneakers van Nike). Wanneer communicatie echter gefaciliteerd wordt door een degelijk ontwikkelde AI zal de klantervaring meer gespreksmatig van aard worden.

Het voordeel hiervan is dat een ‘klik’ tussen de AI en de klant zorgt voor een hogere betrokkenheid van de klant bij het merk, wat op haar beurt de loyaliteit van de klant aan het merk verhoogd. Die loyaliteit is van groot belang in deze moderne tijd van concurrentie en innovatie, waarbij een klant makkelijker dan ooit kan wisselen van merk, webshop of provider. Uiteraard kan de klant ook een burger zijn die in gesprek is met de overheid of een medewerker met het bedrijf.

Middels de customer conversational journey gaat AI  dus een significant deel uitmaken van het betrekken van de klant, medewerker of burger. De voordelen hiervan zijn:

1. Een hogere efficiëntie in communicatie
2. Gepersonaliseerde gesprekken, zo is er de mogelijkheid tot het individualiseren van een conversatie
3. Meer betrokkenheid en loyaliteit van de klant aan het merk, bedrijf of instantie
4. Minder kosten, er kan bijvoorbeeld bezuinigd worden op de klantenservice
5. Het kunnen verzamelen van meer ‘in-depth’ data over (potentiële) klanten

Van typen naar praten

Een andere grote verandering die de klantenervaring zal karakteriseren is de overgang van typen naar praten. De era van klikken, navigeren en query’s intypen zal vervangen worden door verbale communicatie met AI. Hierdoor kan interactie intuïtief, to-the-point maar ook heel waardevol verlopen.

Naast het feit dat bedrijven in de conversaties met de klant hun merk kunnen doorvoeren en gepersonaliseerde oplossingen kunnen aandragen, kan de AI andersom via de microfoon veel meer data ontvangen van de klant dan enkel vragen en verzoeken. Aan de hand van deze data ontwikkelt de AI een diepere en innigere relatie tussen merk en klant dan wat we tot nu toe gewend zijn. De AI kan dan door continu te blijven leren zoals gezegd op den duur een positie innemen als vriend. Het resultaat? Een customer conversational journey en ervaring als nooit tevoren.

Vandaag presenteert Chatbots.Expert met gepaste trots haar nieuwe project: de Chatbot voor M&M’s® Belgium! Deze chatbot is tot stand gekomen in samenwerking met HeadOffice, en is vanaf heden werkzaam in de Facebook Messenger van M&M’s® Belgium. De chatbot is in het leven geroepen omdat M&M’s® een nieuwe smaak gaat toevoegen aan een gelimiteerde editie van het heerlijke snoepje. Het doel van dit promotieproject is om er samen met de chatbot achter te komen wat die nieuwe smaak dan precies is.

Kraak de Smaak

De chatbot zelf wordt verwezenlijkt door niemand minder dan M&M’s®-personage Yellow, de pratende gele variant van de M&M’s®. Yellow geeft in Facebook Messenger verschillende raadsels aan de bezoeker, en de antwoorden op die raadsels brengen je steeds een stapje dichter bij het doel: het kraken van de smaak van de nieuwe M&M’s®. Deze chatbot is speciaal ontworpen om een breed publiek aan te spreken, en interacteert niet alleen door middel van tekst, maar ook door de inzet van bijvoorbeeld animated gifs. Dit leidt tot een hogere betrokkenheid met de bezoeker. Head Office is verantwoordelijk geweest voor het concept en de creatieve uitwerking van deze chatbot.

Interactie met Yellow

De chatbot stelt vragen, en de bezoeker krijgt de kans om uit meerdere antwoordopties te kiezen. Yellow betrekt de bezoeker continu, door de chatter op enthousiaste wijze uit te dagen na te denken, mogelijke beloningen voor het raden van de smaak voor te stellen (zo kan je, mits je de smaak goed raadt, een exclusieve reis naar Londen winnen) en door de bezoeker zelf te laten kiezen hóe deze persoon de smaak wil raden. Zo kan je ervoor kiezen om te ‘gokken’, en de smaak zelf zonder aanwijzingen te raden, maar je mag Yellow ook vragen om te helpen met tips. Doordat de chatter zelf keuzes kan maken in het verloop van het zoekproces, wordt de betrokkenheid wederom groter.

Limited Edition M&M’s® campagne

De chatbot voor M&M’s® Belgium maakt deel uit van een veel grotere campagne die zowel online als offline gevoerd gaat worden. Zo zullen er meerdere advertenties en reclames voor de volgende M&M’s® Limited Edition verschijnen. De chatbot echter, vormt het meest interactieve aspect van deze campagne. Via deze Facebook Messenger bot kan je daadwerkelijk in gesprek gaan met Yellow, en begin je jezelf actief af te vragen wat die nieuwe smaak nu zou kunnen zijn. Via het populaire ‘escape-room’-achtige concept kom je vervolgens het juiste antwoord op het spoor, wat een uitstekende tactiek is om enthousiasme te stimuleren onder bezoekers.

De M&M’s® Belgium chatbot laat zien hoeveel er mogelijk is binnen een chatgesprek met een chatbot, en dat interactie met een chatbot veel verder kan gaan dan enkel tekst. Deze veelzijdigheid aan integratie en opties maakt de reclamecampagnes van dergelijke bots juist zo doeltreffend. Interesse? Probeer onze nieuwe chatbot zelf uit!

Chatbots lijken een echte uitvinding van deze tijd, maar wist jij dat de chatbot inmiddels al meer dan 50 jaar oud is? De eerste chatbot had een vrouwelijke persoonlijkheid, en ging door het leven onder de naam Eliza. Deze chatbot was gebaseerd op script responses, maar was al we in staat om de beroemde Turing test te passeren! In dit tweedelige blog nemen we je mee naar de geboorte van de chatbots tot de ontwikkeling van de bots zoals we ze nu kennen. Van Eliza tot Alexa en alles daar tussenin, laat je verrassen door deze soms zeer controversiële of opmerkelijke bots en lees mee met dit nieuwe blog van Chatbots Expert!

1950, The Turing Test

Als we praten over de geboorte van chatbots, kunnen we Turing test niet buiten beschouwing laten. Deze test is ontworpen door Alan om te observeren in welke mate een machine even goed in staat is als een mens om intelligent gedrag te vertonen. Deze slimme test werkt als volgt: de experimentator communiceert met twee verschillende gesprekspartners apart via een computerscherm. De ene gesprekspartner is een chatbot, en de andere gesprekspartner is een mens. Wanneer de experimentator niet in staat is om met zekerheid te kunnen zeggen welke gesprekspartner nu een chatbot is en welke een mens, dan heeft de bot de Turing test doorstaan.

Je zou zeggen dat deze test past laat in de ontwikkeling van de chatbots is ontworpen, maar niets is minder waar! De Turing test is ontstaan in 1950, en is recentelijk weer ter sprake gekomen in de mainstream door films als Ex Machina en The Imitation Game.

1966, ELIZA

De eerste echte bekende chatbot heet Eliza. Deze chatbot zag het licht midden jaren ‘60, en genereerde responses op basis van scripts. Deze bot overtuigde vele gebruikers dat ze echt begrepen werden, maar had nog geen kader om correct te antwoorden op situaties die begrip van context vereisten. Tóch was ELIZA geen chatbot die bijzonder mechanisch overkwam, want deze vroege bot was een tijd lang in staat om de Turing test met succes te doorstaan!

Het paradoxale aan ELIZA is dat haar maker, Weizenbaum, de bot specifiek had ontworpen om te laten zien hoe oppervlakkig een conversatie met een AI zou zijn. Maar enorm veel vroege gebruikers, inclusief de secretaresse van Weizenbaum zelf, vonden de chatbot behoorlijk menselijk in ervaring!

1972, Paranoïde PARRY

Deze bot werd geschreven door een Psychiater, en diende een wel heel interessante functie. In plaats van behulpzame of marketing gerichte bots zoals wij die nu kennen was PARRY namelijk ontworpen om een Paranoïde Schizofreen na te bootsen. Deze bot was uitgerust met een heuse conversatie strategie om zijn stoornis duidelijk naar voren te laten komen in zijn responses. Daarmee was PARRY alweer een stuk verder in ontwikkeling dan zijn voorganger ELIZA. PARRY werd ook wel ‘ELIZA met karakter’ genoemd, ware het een heel opmerkelijk karakter.

Ook PARRY kon door gekwalificeerde psychiaters in conversatie niet onderscheiden worden van daadwerkelijke schizofrene patiënten. Opmerkelijk feit: ELIZA en PARRY hebben elkaar ontmoet! In de jaren 70 werden de twee bots aan elkaar gelinkt via een computerprogramma waarna een heuse conversatie voortvloeiden.

1988, Jabberwacky

Na PARRY was Jabberwacky de eerste chatbot die de interesse van het grote publiek opwekten. Gelukkig is Jabberwacky een stuk lichter in persoonlijkheid dan PARRY. Jabberwacky werd namelijk ontworpen om grappige en humoristische conversaties te voeren met mensen. Jabberwacky staat bekend als één van de eerste AI’s die werd gecreëerd middels menselijke interactie. Jabberwacky is dus een echte lerende bot, die leert met het nobele doel om mensen te entertainen in conversatie! De intentie van Jabberwacky is dat de bot op den duur van tekst-gebaseerde conversatie overstapt naar interactie via stem. De bedenker van Jabberwacky ziet de bot een positieve functie vervullen als bijvoorbeeld huisdier-robot, om mensen op een leuke manier gezelschap te houden en te entertainen.

En verder…

Ben je benieuwd wat voor andere controversiële, opvallende of slimme chatbots er na Jabberwacky zijn ontstaan? Hou ons dan in de gaten en lees blog deel twee over de ontwikkeling van de chatbot!