Voor een computer is het niet makkelijk om de menselijke taal te begrijpen. Een simpel woord of een korte zin heeft altijd een bepaalde context. Een woord als ‘hallo’ is voor ons een groet, maar voor een computer is dit woord niet meer dan een combinatie aan letters. Natural Language Processing helpt de chatbot om te begrijpen hoe een natuurlijke taal verwerkt dient te worden, om hier vervolgens accuraat op te reageren. Dankzij dit slimme systeem kunnen wij gesprekken voeren met chatbots en begrijpt Siri of Google Assistent direct wat jij bedoelt als je een vraag stelt!
Van woorden & zinnen naar een gesprek
Precies, Natural Language Processing maakt het voor computers en chatbots mogelijk om van enkel woorden en letters naar een betekenisvol gesprek te gaan. Het leert de chatbot om grote hoeveelheden data aan menselijke taal te verwerken. Zonder dit systeem zijn AI’s die accuraat moeten responderen op input in de vorm van taal eigenlijk vrijwel nutteloos. Ze kunnen er simpelweg niets van maken! NLP kan je dus zien als datgene wat de chatbot menselijk maakt, en in staat stelt om een vloeiende conversatie met je te voeren.
Natural Language Processing biedt Context
Zoals in de introductie aangegeven is taal enorm afhankelijk van context. Misschien is de context waarin iets gezegd wordt soms nog wel belangrijker dan wat er daadwerkelijk gezegd. Het mooie aan de verfijndere vormen van NLP is dan ook dat het de intentie van een bepaalde zin kan voorspellen. Zo kan een chatbot met een degelijke NLP het subtiele maar zeer essentiële verschil tussen een vraag en een statement inschatten! NLP biedt de volgende generatie daarmee de optie om semantisch te analyseren, en de grammaticale structuur van een statement te begrijpen.
Natural Language Processing overstijgt taalfouten
Door de context waarin een statement wordt geformuleerd te begrijpen, kan een chatbot uitgerust met NLP zelfs door taalfouten heen prikken en toch de juiste response geven. Kijk bijvoorbeeld naar de volgende zin: ‘ales geod?’ jij begrijpt dan als dat er ‘alles goed’ bedoeld wordt, omdat je de woorden niet letter voor letter leest maar als geheel verwerkt. Een chatbot met verfijnde NLP is hier ook toe in staat. Met andere woorden, een chatbot begrijpt de intentie van jouw vraag, en weet daarom hoe accuraat te antwoorden “jazeker, met jou ook?”
Train je chatbot met NLP
In plaats van het gebruik van gestandaardiseerde antwoorden op specifieke vragen in een verder gesloten systeem, is NLP een stuk dynamischer. Het stelt de programmeurs van chatbots in staat om hun bots te ‘trainen’, door ze bloot te stellen aan allerlei verschillende conversaties en zo hun bots te voorzien van de beste antwoorden. Hoe meer voorbeelden je geeft, hoe meer data de bot heeft om mee te werken. Op den duur kan dit zeer geavanceerde chatbots opleveren die een gesprek kunnen aanknopen over ieder onderwerp!
Heeft een chatbot altijd NLP nodig?
Of een chatbot Natural Language Processing nodig heeft, hangt af van de mate van flexibiliteit die je nodig hebt voor het gesprek dat je de chatbot wil laten voeren. In andere woorden, verwacht je dat je chatbot allerlei verschillende vragen zal moeten beantwoorden of dat er slechts enkele standaard vragen gesteld zullen worden? Wanneer er namelijk sprake is van het tweede geval, en je alleen maar te maken hebt met dezelfde vragen, dan is NLP niet per se nodig. Je hebt dan waarschijnlijk voldoende aan een standaard chatbot met gestandaardiseerde antwoorden. Maar als je chatbot het juiste antwoord moet selecteren op een grote bulk aan vragen, dan kan NLP de perfecte oplossing zijn voor de beste antwoorden!
NLP, van bot naar mens
Wanneer de chatbot alleen hoeft te reageren op vragen die steeds geselecteerd worden uit een voorgestelde lijst met knoppen, dan is NLP niet per se essentieel. Voor de ervaring van de gebruiker zal deze echter wel altijd weten dat hij of zij te maken geeft met een bot, en niet met een mens. Wanneer een bot echter een persoonlijkheid aanneemt, en een gesprek moet kunnen voeren vanaf een blanco begin, dan is NLP noodzakelijk. Met de juiste training en programmering is er van alles mogelijk, en weet de gebruiker op den duur niet meer of hij of zij nou te maken heeft met een bot of met een mens!