Gepubliceerd op februari 12, 2019
Chatbots worden steeds menselijker. Door software waarmee Chatbots leren om op een natuurlijke wijze te converseren en de enorme bergen aan data die bijvoorbeeld Google heeft om te leren van gesprekken tussen mensen, wordt het onderscheid tussen mens en chatbot steeds kleiner. Zo zijn er nu zelfs aparte programma’s ontworpen die met allerlei slimme algoritmes proberen te achterhalen of je te maken hebt met een mens of een bot. Deze worden bijvoorbeeld gebruikt om te verifiëren of Twitteraccount door mensen of door robots worden bestuurd.
Er zijn echter ook nog enkele andere punten waar je van kunt leren als je een overtuigende chatbot wilt bouwen, die vaak weggeven of je te maken hebt met een mens of een bot. Lees er alles over in dit blog van chatbots expert; Bot or Not?
Chatbots komen soms wat ‘bot’ (no pun intended) over. Dat komt vaak door hun gebrek aan empathie. Wanneer een mens een emotioneel statement maakt, zou een ander mens reageren op een toon die zich aanpast aan deze emotie. Vele chatbots zijn hier echter niet op berekend en lezen daar makkelijk overheen.
Oplossing: Zorg dat je chatbot emotionele syntax herkent en hier gepast op kan antwoorden met empathie!
Bots hebben vaak snelle kennis paraat over allerlei praktische zaken, maar zijn non-lokaal en hebben uiteraard ook geen lichaam zoals een mens dat heeft. Alle associaties die gepaard gaan met een locatie of een mensenlichaam zijn vaak moeilijk te begrijpen voor een chatbot. Wanneer je een chatbot dus vragen stelt over zijn locatie, of over zijn lichaam of kleren, kan je vaak binnen twee stappen zien of je te maken hebt met een bot of een mens.
Stap 1: Stel een vraag over een specifiek menselijk concept zoals: “Heb je een trui aan?”
Stap 2: Stel een vervolgvraag over het menselijke concept om de bot te ontmaskeren
Over het algemeen worden bots gebruikt om mensen te helpen, klantenservice processen te ondersteunen en kleine taken uit te voeren. Deze chatbots kunnen mensen op allerlei verschillende manieren van dienst zijn. Soms kan een chatbot echter ook intenties hebben die wat minder dienstbaar zijn, zoals voor het verspreiden van sales praatjes of propaganda.
Het bedrijf BotOrNot heeft een speciaal programma ontwikkelt onder de naam ‘Botometer’ om na te gaan of bijvoorbeeld twitterberichten worden geplaatst door een mens of door een bot. Voor dit onderscheid put het programma uit zowel menselijke data als data van bots, en daarnaast nog een flink aantal statistische analyses. Meestal is het programma accuraat, maar de afgelopen tijd komt het steeds vaker voor dat het programma geen duidelijke conclusie kan trekken. Chatbots ontwikkelen zich immers non-stop!
Nog één laatste trucje dat ook zeer efficiënt kan zijn om te zien of je te maken hebt met een chatbot: het gebruik van vreemde vragen en non-woorden die geen betekenis dragen voor de bot, maar wel voor de mens! Bijvoorbeeld het woord ‘uhmm’ wat mensen zo vaak laten vallen in een zin, of ‘ah!’ bij het begrijpen van een statement, is vaak voor bots onbekend terrein. Ze zullen dan reageren met een antwoord als ‘kan je hier meer over vertellen?’. Tevens is het ook leuk om een gekke vraag te laten vallen zoals ‘klopt het dat ik daar honden op de achtergrond hoor’? Een chatbot weet hier vaak geen raad mee en valt dan door de mand. Maar pas op, binnen afzienbare tijd kan het zomaar het geval zijn dat jouw chatbot een dalmatiër aan heeft geschaft!
Met gepaste trots presenteren wij de nieuwe...
Een uitje is natuurlijk altijd leuk. Het...
Chatbots lijken een echte uitvinding van deze...
In dit blog bespreken we de meerwaarde...
Dat Chatbots een grote internationale hype zijn...
Binnenkort zal de 3rd Employee Experience Summit...